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大数据与股票市场非规范行为规制:一个分析框架(上)
2018-03-14
摘要:非规范行为是股票市场风险的重要来源,但其较强的隐蔽性增加了识别和防范的难度。为此,有必要运用大数据技术,对股票交易的数量、时间和价格三个变量及其组合进行精准分析,找到引起异常交易的源头并进行预警,提高非规范行为的识别概率;同时对行为主体的证券账户和银行账户信息进行分析,对手机号码、虚拟账户、IP地址等信息进行数据挖掘,形成交叉验证,对非规范行为进行追踪。从事非规范行为的市场主体通常会隐蔽自己的行为和身份,可运用大数据技术进行行为分析和交易复盘,进而为市场主体“画像”。推广运用大数据技术以规制股票市场非规范行为,需要在解决“信息孤岛”问题的基础上,强化信息监管、舆情监测和不同部门之间的监管协同。

关键字:大数据分析,数据挖掘,股票市场,异常交易识别,非规范行为

 

作者: 广东省农村信用社联合社 刘海二 来源: 《南方金融》2017年第11期

责任编辑: 张惠洋


 
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